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有色金属(矿山部分):2019,71(5):1-5
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基于微震监测技术的断层活化规律及预警研究
(1.(1. 北京矿冶科技集团有限公司,北京100160;2. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室,北京 102628;3. 云南迪庆有色金属有限责任公司,云南 香格里拉 674400))
Investigation on activation characteristics and predicting of faults based on microseismic monitoring
(1.(1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China;2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China;3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China))
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中文摘要: 为更好地研究自然崩落法开采过程中断层活化及顶板冒落规律,并在顶板发生大范围崩落前进行有效预警,利用微震监测技术对岩体活动进行监测。发现大部分微震事件发生在断层附近,且生产过程中主要断层附近岩体破裂较为严重。基于微震监测数据分析得出顶板大范围崩落前兆信息,提出衡量岩体内部损伤程度的能量指数与累积视体积之比EV值,并基于归一化处理量化EV值下降程度,成功对现场顶板冒落进行了预警。
中文关键词: 微震监测  断层  能量指数  预警
Abstract:Microseismic monitoring technology is used for monitoring and predicting of rock mass activities, in order to better study the activation characteristics of fault and roof caving in natural caving mining process, and conduct prediction before large-scale roof collapse occurs. Results indicated that most of the microseismic events occur near the faults, and the rock mass of the analytical model near the faults was seriously fractured. The precursor information of large-scale roof caving was obtained based on the microseismic data, and the ratio of energy index to cumulative apparent volume (EV value) was proposed to measure the degree of rock mass damage, moreover, the roof caving on site was successfully predicted based on the normalization process to quantify the decline of EV value.
文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0602904,2017YFC0804402)
作者单位
王 平1,2 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
冯兴隆3 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
石 峰1,2 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
刘华武3 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
蔡永顺1,2 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
赵冰峰3 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
袁本胜1,2 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
彭 张3 (1. 北京矿冶科技集团有限公司北京1001602. 金属矿山智能开采技术北京市重点实验室北京 1026283. 云南迪庆有色金属有限责任公司云南 香格里拉 674400) 
Author NameAffiliation
WANG Ping1,2 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
FENG Xinglong3 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
SHI Feng1,2 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
LIU Huawu3 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
CAI Yongshun1,2 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
ZHAO Bingfeng3 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
YUAN Bensheng1,2 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
PENG Zhang3 (1. BGRIMM Technology Group, Beijing 100160, China
2. Beijing Key Laboratory of Nonferrous Intelligent Mining Technology, Beijing 102628, China
3. Yunnan Diqing Nonferrous Metal Co., Ltd., Shangri-La Yunnan 674400, China) 
引用文本:
王 平1,2,冯兴隆3,石 峰1,2,刘华武3,蔡永顺1,2,赵冰峰3,袁本胜1,2,彭 张3.基于微震监测技术的断层活化规律及预警研究[J].有色金属(矿山部分),2019,71(5):1-5.
WANG Ping1,2,FENG Xinglong3,SHI Feng1,2,LIU Huawu3,CAI Yongshun1,2,ZHAO Bingfeng3,YUAN Bensheng1,2,PENG Zhang3.Investigation on activation characteristics and predicting of faults based on microseismic monitoring[J].NONFERROUS METALS(Mining Section),2019,71(5):1-5.

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