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DOI:
有色金属(矿山部分):2018,70(6):46-49
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基于改进PID串级控制的地下无人车辆行驶控制策略
龙智卓,郭鑫,姜勇,石峰,李恒通
(北矿机电科技有限责任公司,北矿机电科技有限责任公司,北矿机电科技有限责任公司,北矿机电科技有限责任公司,北矿机电科技有限责任公司)
A control strategy based on Improved PID cascade algorithm for underground unmanned vehicle
Long Zhizhuo,Guo Xin,Jiang Yong,Shi Feng and Li Hengtong
(BGRIMM-MAT,BGRIMM-MAT,BGRIMM-MAT,BGRIMM-MAT,BGRIMM-MAT)
摘要
图/表
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投稿时间:2018-05-14    修订日期:2018-05-28
中文摘要: 针对地下无人车辆在巷道环境中的无人驾驶问题,在现有改进模糊PID算法的基础上,设计了改进PID串级算法。将改进模糊PID算法作为避障算法引入航向角控制器和横向偏差控制器,控制输出转向角。输出转向角经过增量式数字PID算法后输出给转向液压系统比例电磁阀控制车辆转向。实验结果表明改进PID串级算法在响应速度、稳态误差等方面相比于多变量PID算法有较大优势。
Abstract:Aiming at the unmanned driving problem of underground unmanned vehicles in the roadway environment, an improved PID cascade algorithm is designed based on the improved fuzzy PID algorithm. The improved fuzzy PID algorithm is used as obstacle avoidance algorithm in the steering angle controller and lateral deviation controller.These two controller output steering angle,then the steering angle input the incremental digital PID algorithm.And the proportional electromagnetic valve get the result to control the steering of the vehicle. Experimental results show that the improved PID cascade algorithm has great advantages over the multivariable PID algorithm in terms of response speed and steady-state error.
文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:地下矿用车辆无人驾驶环境感知与控制策略研究及应用,课题编号:Z171100000917009
引用文本:
龙智卓,郭鑫,姜勇,石峰,李恒通.基于改进PID串级控制的地下无人车辆行驶控制策略[J].有色金属(矿山部分),2018,70(6):46-49.
Long Zhizhuo,Guo Xin,Jiang Yong,Shi Feng,Li Hengtong.A control strategy based on Improved PID cascade algorithm for underground unmanned vehicle[J].NONFERROUS METALS(Mining Section),2018,70(6):46-49.

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