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中文摘要: 尾矿坝监测是保证尾矿坝安全运行的重要手段之一。本文建立了尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络模型,并利用实际数据对此网络进行了训练和检验。最终将检验结果与经过优化设计的BP神经网络的检验结果进行了比较,表明RBF神经网络的性能更为优越。
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文章编号: 中图分类号:TP183 文献标志码:
基金项目:北京市教委共建项目
引用文本:
谢振华,陈庆.尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法[J].有色金属(矿山部分),2006,58(5):46-48.
.[J].NONFERROUS METALS(Mining Section),2006,58(5):46-48.
谢振华,陈庆.尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法[J].有色金属(矿山部分),2006,58(5):46-48.
.[J].NONFERROUS METALS(Mining Section),2006,58(5):46-48.